Date de publication :
Le Brésil s’impose comme le principal hub des technologies éducatives (EdTechs) en Amérique latine, concentrant près de 69 % des startups du secteur dans la région, selon le EdTech Report 2024. Entre 2015 et mars 2024, le pays a attiré 80 % du total des fonds levés en Amérique latine. Les plateformes d’apprentissage dominent le paysage (51,1 % des entreprises), devant les outils d’étude et les solutions de gestion scolaire. Le modèle économique le plus répandu est celui du SaaS (logiciel en tant que service), majoritairement orienté B2C (grand public).
L’intelligence artificielle joue un rôle central dans cette dynamique. De nombreuses EdTechs brésiliennes y ont recours pour renforcer et automatiser leurs services : correction d’évaluations, génération de contenu pédagogique, analyse de données, etc. Un exemple concret est l’acquisition récente de la startup ASF par le groupe CPV Educacional, qui a intégré la technologie ALAN. Ce système d’intelligence artificielle est conçu pour entraîner les élèves aux concours d’entrée à l’université, en simulant des entretiens individuels et des mises en situation de groupe. Grâce à des outils comme la reconnaissance vocale, les modèles de langage et la génération de contenu basée sur la recherche (RAG), ALAN fournit un feedback personnalisé destiné à développer les compétences socio-émotionnelles des candidats.
À l’échelle mondiale, le marché de l’IA appliquée à l’éducation est en forte expansion, avec une croissance annuelle estimée à 38 %. Au Brésil, l’essor des correcteurs automatiques, tuteurs virtuels et chatbots éducatifs laisse entrevoir un avenir prometteur. Les étudiants, séduits par l’interactivité, et les enseignants, soucieux de transparence et de contrôle des données, expriment un intérêt croissant, à condition que ces technologies soient bien intégrées.
Malgré ces avancées technologiques, le secteur fait face à plusieurs défis : s’adapter à la loi brésilienne sur la protection des données (LGPD), garantir la transparence des algorithmes et limiter les biais dans les systèmes automatisés.
Source : brasilemfolhas.com