David Walker, CTO de Westpac, a déclaré qu'une expérience récente de programmation en binôme, avec l'IA en interne, a permis aux ingénieurs logiciels aidés par l'IA générative de réaliser un gain de productivité de 46 %, sans réduction de la qualité du code. Cela par rapport aux résultats d'un groupe de contrôle qui avait effectué les mêmes tâches exclusivement à la main.

D. Walker s'est dit surpris par ce "résultat positif", ne s'attendant pas à ce que les gains de productivité soient aussi élevés, ni à ce que les équipes adoptent la technologie, compte tenu du "scepticisme sain" ayant présidé à l'expérience.

L'objectif de D. Walker était de vérifier si l'association d'IA générative pouvait améliorer l'expérience de travail, les niveaux de productivité et la qualité du code produit, par rapport à des travaux de codage plus standard.

"Il ne fait aucun doute que les trois ont été prouvés avec succès. Nous sommes très enthousiastes quant aux résultats et très heureux d'avoir pu prouver nos hypothèses. "Toutes les expériences ne sont pas aussi réussies que celle-ci."

Pour mettre au point l'expérience, D. Walker a rassemblé 60 développeurs de toute la banque et les a répartis en quatre groupes, chacun d'entre eux se voyant assigner "une tâche intéressante".

Un groupe devait utiliser des techniques de codage standard, tandis que les trois autres pouvaient tirer parti des outils d'IA générative de Microsoft, d'Amazon et d'OpenAI.

D. Walker a ajouté que l'essai avait permis de produire un code réutilisable et de démontrer la valeur ajoutée d'un code "standard" provenant d'un outil d'IA générative.

L'expérience était également limitée à 24 heures : un stratagème pour comprendre à quel point les outils de programmation par paire de l'IA peuvent être facilement exploités pour produire du code utile, bien que Walker ait noté que ce n'était pas l'un des résultats formels qu'il recherchait dans le cadre du projet pilote.

L'expérimentation de l'IA générative a également permis à la banque de placer des "informations par ouï-dire" sur la technologie dans un contexte spécifique à Westpac, ce qui a permis à la banque "d'aller de l'avant en toute confiance".

"Nous avons vu de nombreuses formes d'IA, et la référence de ce que l'on appelle l'IA ou l'intelligence artificielle est en constante évolution", a déclaré David Walker. "L'IA générative a été un pas en avant raisonnablement important.

Selon D. Walker, Westpac utilise l'IA sous une forme ou une autre depuis "la fin des années 60, début des années 70", ce qui coïncide avec l'avènement des guichets automatiques bancaires (GAB).

"C'est probablement le premier type d'IA que nous avons vu", a-t-il déclaré. 

"Nous adoptons l'IA depuis de nombreuses années et l'IA générative a été la dernière itération de ce parcours".

Un plan de montée en puissance de l'IA générative est actuellement en cours, a déclaré David Walker.

Il prévoit que 1 000 ingénieurs coderont avec l'aide de l'IA générative d'ici la fin de l'année civile.

Les tests ont déclenché une multitude de cas d'utilisation de l'IA générative qui sont maintenant en cours, et de nombreuses personnes se sont "réveillées" à d'autres possibilités au sein de la banque.

Westpac applique maintenant l'IA générative à ses données internes, "en particulier autour de choses comme les politiques et les processus RH".

Les clients peuvent s'attendre à ce que l'expérience du processus d'origination des prêts hypothécaires de Westpac change avec une exploration sur "comment l'IA les soutient dans ce processus pour s'assurer que les informations qu'ils fournissent sont complètes, de sorte que nous ne perdons pas leur temps".

L'objectif est de réduire le temps de traitement des prêts hypothécaires et d'améliorer le traitement direct.

D. Walker a également indiqué que la banque cherchait à trouver un équilibre entre les cas d'utilisation et l'utilisation éthique et responsable de l'IA.

"Nous sommes très conscients que ces choses doivent être correctes. Nous avons un point de vue très fort à ce sujet, et une partie de tout ce que nous faisons est de nous assurer que nous ne faisons pas de mal", a-t-il déclaré.

Bien que les expériences se multiplient, la banque adopte en fin de compte une approche "très prudente", en recourant à des projets pilotes afin d'être mieux renseigné sur la sûreté des cas d'utilisation pour le personnel et les clients.

Source : Kate Weber, 30/10/2023, IT news