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Secteur Santé

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L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un catalyseur majeur dans l'industrie pharmaceutique, avec des géants de la technologie tels que Google, Microsoft et Nvidia à la pointe de l'exploration de nouvelles frontières dans le domaine du développement de médicaments. Cette collaboration entre la technologie et la pharmacie promet de transformer radicalement la façon dont de nouveaux traitements sont découverts, développés et mis sur le marché.
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L'industrie pharmaceutique s'associe de plus en plus aux géants de la technologie pour accélérer le développement de médicaments grâce à l'IA. Des entreprises telles que Microsoft, Google et Nvidia investissent massivement dans des technologies de diagnostic avancées et dans le domaine prometteur du développement de médicaments basés sur l'IA. 

Google, via sa filiale Isomorphic Labs, a récemment signé d'importants contrats de recherche et développement de médicaments avec Eli Lilly et Novartis, exploitant les capacités prédictives de l'IA pour la structure des protéines. Microsoft s'est engagé dans le développement de technologies de diagnostic de maladies basées sur l'IA, tandis que Nvidia a investi dans des entreprises de développement de médicaments AI et amélioré sa plateforme BioNeMo. 

Le marché des médicaments basés sur l’IA est en plein essor, passant de 698 M USD en 2022 à une prévision de 4,035 Mds USD d'ici 2027, selon un rapport de la Korea Food and Drug Administration. 

Le développement de médicaments est une entreprise à haut risque et à haut rendement, nécessitant en moyenne 10 à 12 ans et des coûts de R&D de l'ordre de 28 Mds KRW. Cependant, l'IA offre la possibilité de raccourcir la période de développement de 2 à 4 ans et de réduire les coûts de 40 à 50 %. 

Les entreprises sud-coréennes ne sont pas en reste, avec des acteurs tels que Kakao Brain (www.kakaobrain.com), Daewoong Pharmaceutical (https://m.daewoong.co.kr), et GC Cell (www.gccell.com) collaborant avec des startups de développement de médicaments AI. Le gouvernement soutient également activement la recherche, avec le nombre de projets de R&D liés aux médicaments IA passant de 150 en 2019 à 541 en novembre 2023. 

Alors que l'IA offre des avantages significatifs, des experts soulignent la nécessité de données de haute qualité pour assurer la précision des modèles d'IA et mettent en garde contre une dépendance excessive à l'IA, soulignant l'importance d'une interprétation scientifique des données dans le développement de médicaments IA. 

Source : Kuki News – 18/01/2024