La fibrillation auriculaire est souvent asymptomatique et difficile à détecter lors d'examens standards, et elle peut mener à des complications sévères comme les AVC ou l'insuffisance cardiaque. Pour contrer cette problématique, l’équipe de recherche a développé une IA capable de détecter les signes de FA à partir des résultats d’ECG de 176 090 patients, en utilisant un total de 415 964 enregistrements ECG de plusieurs hôpitaux affiliés à Samsung. Le modèle IA a été conçu en analysant les variations subtiles des ECG de patients normaux puis diagnostiqués avec une FA ultérieurement. 

Deux types de modèles ont été créés pour s'adapter aux différents cas cliniques. L'un des modèles permet de prédire la FA sur la base d’un seul ECG, tandis que le second modèle est destiné aux patients ayant des examens ECG réguliers, offrant ainsi des performances plus précises pour les personnes à haut risque. Lors de la validation, le modèle multiple a montré une sensibilité de 0,810, une spécificité de 0,822 et une précision de 0,816, surpassant le modèle unique.  

Ce nouveau modèle se distingue par sa capacité d'explication améliorée grâce à l'utilisation de l'analyse SHAP (Shapley Additive Explanations), qui permet de mieux comprendre quelles parties de l'ECG influencent le risque de FA. Notamment, l'étude a identifié que de légers changements dans l'onde P, liée aux contractions auriculaires, constituent un indicateur clé pour prédire la FA. Ce modèle permettrait aux médecins de détecter les patients à risque élevé et d’initier des examens approfondis pour une prise en charge préventive. 

Le professeur Park Kyung-min a souligné : « Cette recherche ouvre la voie à une détection plus précoce de la fibrillation auriculaire grâce à l'IA, permettant une gestion proactive des traitements. Nous espérons que ce modèle sera largement utilisé en clinique pour prévenir et traiter la FA plus tôt. »  

Ce projet a été soutenu par l'Agence pour le Développement de Dispositifs Médicaux de Nouvelle Génération (www.kmdf.org). 

Sources : Medworld - 21/10/2024 et Newsis - 21/10/2024