Date de publication :

Secteur Tech et Services
Pays concerné
Corée du Sud, République
Thématique

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Le 18 mars, LG a dévoilé le premier modèle d'intelligence artificielle (IA) de raisonnement de Corée du Sud. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui trouve des réponses à partir de données pré-apprises, l'IA de raisonnement produit des réponses en suivant un processus logique, étape par étape, similaire à celui de la pensée humaine. Un exemple marquant est le modèle DeepSeek de Chine, qui a récemment fait sensation en raison de son efficacité et de son faible coût. Tandis que des géants technologiques tels qu'OpenAI et DeepSeek se livrent une concurrence acharnée dans le développement de l'IA de raisonnement, le modèle de LG place la Corée du Sud dans cette dynamique. LG AI Research a dévoilé Exaone Deep, avec son modèle principal Exaone Deep-32B, qui comprend 32 milliards de paramètres, facilitant ainsi les connexions de données pour l'apprentissage et le raisonnement de l'IA. Généralement, un nombre plus élevé de paramètres améliore les performances, mais requiert également davantage de puces d'IA. C'est pourquoi les entreprises s'efforcent de plus en plus d'optimiser les performances tout en réduisant le nombre de paramètres.
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Le modèle Exaone Deep-32B de LG, avec seulement 32 milliards de paramètres contre 671 milliards pour le DeepSeek R1, a montré des performances comparables lors des tests. Il a particulièrement excellé en mathématiques, obtenant un score de 90 à l'Olympiade Mathématique des États-Unis 2024, surpassant le DeepSeek-R1 (86,7) et le QwQ-32B d'Alibaba (86,7). Il a également marqué 94,5 dans la section mathématique du CSAT 2025 en Corée du Sud, le meilleur score parmi les modèles concurrents, et a obtenu 66,1 sur des problèmes scientifiques de niveau doctoral, devant le QwQ-32B d'Alibaba (63,3).

En revanche, ses performances en codage et en traitement du langage ont été moins bonnes. Lors du test Massive Multitask Language Understanding (MMLU), il a obtenu un score de 83, derrière Alibaba (87,4) et DeepSeek (90,8). Cela s'explique par le fait que les modèles d'IA de raisonnement sont avant tout conçus pour résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques, ce qui limite leurs capacités linguistiques par rapport aux modèles plus grands.

LG AI Research a présenté des versions allégées de son modèle, comme l'Exaone Deep-7.8B et l'Exaone Deep-2.4B, destinées à un usage direct sur des appareils. La version légère conserve 95 % des performances du modèle 32B, tout en ne représentant que 24 % de sa taille, tandis que la version sur appareil atteint 86 % des performances avec seulement 7,5 % de la taille. LG a également mis le code source du modèle en open-source pour les développeurs.

Le modèle d'IA est réservé à un usage interne, car le rendre accessible au public nécessiterait des centres de données énormes et un coût de plusieurs milliards d’euros.

Parmi les entreprises sud-coréennes, Naver développe aussi des modèles d'IA. Après avoir lancé HyperCLOVA X en 2023, la société a réduit les paramètres de son modèle d'environ 60 % tout en améliorant ses performances de raisonnement. Naver a annoncé que les coûts opérationnels du modèle avaient diminué de plus de 50 %. L'entreprise travaille également sur un modèle d'IA de raisonnement dédié. De son côté, la startup Upstage, spécialisée en IA, a récemment entamé le développement à grande échelle de l'IA de raisonnement.

Source : The Chosun Daily, Mars 2025

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