Pour concrétiser sa vision, l’entreprise belge a mis au point un conteneur capable d’héberger un centre de données complet. Baptisés TonoForge, ces modules peuvent être multipliés afin de former de véritables « usines d’intelligence artificielle », à un coût nettement inférieur et avec une consommation énergétique fortement réduite. Chaque conteneur intègre des serveurs, des systèmes de refroidissement, des pompes à chaleur pour la production d’énergie ainsi qu’un calcul GPU haute performance, une gestion thermique et énergétique avancée et une connectivité sécurisée.

Déployables en à peine cinq semaines, contre plusieurs années pour un data center classique, ces conteneurs peuvent être installés côte à côte, par exemple à proximité d’une connexion fibre, afin de reproduire l’équivalent d’un très grand centre de données. Cette approche permet de réduire jusqu’à cinq fois le coût d’infrastructure par mégawatt et de multiplier jusqu’à dix fois le nombre d’utilisateurs servis par GPU, faisant baisser significativement le coût par utilisateur d’IA générative.

Spécialisée dans les solutions d’énergie solaire durable appliquées à l’IA, Tonomia combine production d’énergie renouvelable et calcul à haute performance. L’entreprise a rejoint il y a un peu plus d’un an un programme de Nvidia dédié aux centres de données IA durables. Ce positionnement a également séduit AMD, qui s’est associé au projet en fournissant les puces électroniques. Le Taïwanais Mitac fournit les serveurs, tandis que l’Émirati Open Innovation AI développe la plateforme d’IA.

Une première installation physique, servant aussi de démonstrateur, est en cours de construction en Belgique et devrait être opérationnelle fin mars 2026. Plusieurs lettres d’intention ont déjà été signées avec des producteurs d’énergie locaux, couvrant plus de 10 MW de capacité cette année, soit un potentiel pouvant atteindre jusqu’à cinq millions d’utilisateurs de robots conversationnels.

À terme, des opérateurs télécoms pourraient s’appuyer sur ces conteneurs pour offrir à leurs clients un accès à l’IA générative à moindre coût.

Source : Trends Data News - 9-01-2026,