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La Monetary Authority of Singapore (MAS) a annoncé le 4 mai 2026 une collaboration inédite avec le secteur bancaire, la Government Technology Agency (GovTech) et la Singapore Police Force pour renforcer la détection des arnaques financières grâce à l'intelligence artificielle et au machine learning (apprentissage automatique).
Au cœur du dispositif : un exercice de Preuve de valeur (POV) visant à tester des modèles IA/ML de détection préemptive des fraudes. La POV agrège les données de cinq banques participantes afin de construire des modèles prédictifs plus robustes, capables d'identifier en amont les transactions et comptes à risque élevé. Une détection précoce doit permettre une intervention rapide et réduire les pertes subies par les clients.
Sur le plan technique, la MAS a mis en place un environnement sécurisé de partage des données, encadré par des politiques et protocoles stricts. Des techniques cryptographiques sont appliquées à l'ensemble des données, et les numéros de compte bancaire sont « hachés » (hashed), un procédé algorithmique à sens unique, de sorte que seule la banque d'origine peut identifier les comptes sous-jacents. L'accès aux données est restreint au personnel habilité, dans un environnement surveillé en continu, et toutes les données seront supprimées à l'issue du POV.
Ce POV pose les fondations d'une collaboration sectorielle approfondie, en développant des outils IA/ML destinés à compléter les dispositifs anti-fraude propres à chaque établissement financier. En fonction des résultats, la MAS envisage d'élargir la portée et la sophistication des modèles, en intégrant des jeux de données plus larges et de nouveaux cas d'usage pour renforcer les défenses du système financier singapourien face à la criminalité.