L’une des principales orientations consiste à mieux répartir les centres de données sur le territoire afin d’éviter une concentration excessive dans quelques régions déjà confrontées à des tensions sur leurs réseaux électriques ou leurs ressources en eau. Le recours à des sources d’énergie renouvelable dédiées, comme la géothermie, ainsi que l’adoption de cadres réglementaires favorisant l’électricité bas carbone, gagnent également en importance.

La phase de construction fait aussi l’objet d’une attention accrue. L’utilisation de matériaux moins émetteurs de carbone et la reconversion de sites industriels existants pourraient réduire l’empreinte environnementale de nouvelles installations. Par ailleurs, la chaleur produite par les centres de données est de plus en plus valorisée pour alimenter des réseaux de chauffage urbain ou certaines activités industrielles et agricoles.

Au-delà des infrastructures, l’amélioration de l’efficacité des modèles d’intelligence artificielle apparaît comme un levier majeur. Des modèles plus petits et mieux adaptés aux usages pourraient réduire fortement la consommation énergétique nécessaire à leur fonctionnement. Dans le même temps, une plus grande transparence sur la consommation d’énergie et les émissions associées aux services d’IA est présentée comme un moyen d’encourager des choix plus responsables de la part des entreprises et des utilisateurs.