Singapour fait passer ses technologies quantiques du laboratoire au marché, et l'ambition s'accompagne de moyens concrets. Depuis 2024, la National Quantum Strategy engage près de 204 million d'euros sur cinq ans pour l'ingénierie, la commercialisation et la formation de talents, en plus des investissements engagés depuis 2002. Le quantique s'inscrit aussi dans RIE2030, le nouveau plan quinquennal de recherche et d'innovation doté de 25 milliards d'euros, aux côtés de l'IA.

Le pays ne se contente pas d'attendre un ordinateur quantique pleinement fonctionnel : il mise sur une approche hybride, où le calcul quantique vient épauler l'informatique classique sur des problèmes précis d'optimisation ou de simulation. La finance illustre bien cette logique : en juillet 2026, UOB et le Centre for Quantum Technologies (CQT) ont lancé un projet pour explorer des méthodes quantiques de valorisation de produits dérivés complexes. Pour accompagner ce mouvement, la Monetary Authority of Singapore a engagé 68 millions d'euros supplémentaires sous son programme FSTI (Financial Sector Technology and Innovation Scheme), avec un volet dédié au quantique et à l'IA.

La découverte de médicaments constitue un autre terrain prometteur, avec un lien France direct : depuis 2026 et pour deux ans, le CQT collabore avec Qubit Pharmaceuticals, entreprise française de découverte computationnelle de médicaments, pour développer des algorithmes quantiques appliqués à la modélisation moléculaire..

L'écosystème attire aussi de grands noms internationaux : Quantinuum a ouvert en mars 2026 un centre R&D à Singapour, qui devient le premier pays hors des États-Unis à héberger son ordinateur quantique de dernière génération, Helios. Selon McKinsey, le marché mondial des technologies quantiques pourrait atteindre entre 52 et 87 milliards d'euros d'ici 2035, dont 37 à 62 milliards rien que pour le calcul quantique — une opportunité que Singapour entend capter en se positionnant comme plateforme régionale, entre recherche de pointe, capacités en semi-conducteurs et grands utilisateurs industriels.

Source : “Pietro Guzzetti, 21/09/2026, EE Times"

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