L’entreprise est une PME turque spécialisée dans les énergies renouvelables. Elle développe un système énergétique hybride innovant, intelligent et dynamique, intégrant l’énergie solaire, l’éolien, le stockage par batteries, le réseau électrique et la gestion adaptative de la charge. Ce système est piloté par des algorithmes d’intelligence artificielle avancés, capables d’optimiser en temps réel la production, le stockage et la consommation d’énergie, tout en assurant la stabilité du réseau.

Le projet vise à répondre aux besoins croissants en infrastructures énergétiques intelligentes et flexibles, capables de gérer la variabilité des sources renouvelables tout en garantissant fiabilité et efficacité. L’entreprise souhaite soumettre ce projet aux programmes européens tels que Eurostars (Call 9), Horizon Europe CL5 – CL5-2025-05-Two-Stage et Eurogia2030.

Principaux composants du projet :

• Unité de contrôle intelligente : Pilotée par l’IA, elle coordonne les flux d’énergie à partir des données en temps réel (capteurs, production, demande), permettant une prise de décision adaptative et efficace ;
• Algorithmes de contrôle avancés : Utilisant l’apprentissage automatique et la logique floue, ils équilibrent la production, la consommation et le stockage pour maximiser l’efficacité et minimiser les pertes ;
• Stockage d’énergie optimisé : Les batteries permettent de stocker l’énergie excédentaire et de la redistribuer selon les besoins, réduisant la dépendance aux sources conventionnelles et stabilisant le réseau ;
• Gestion adaptative de la charge : Le système ajuste dynamiquement la distribution de l’énergie en fonction des modèles de demande, assurant une allocation efficace et réduisant le gaspillage ;
• Intégration au réseau national : Le système interagit de manière fluide avec les infrastructures existantes, renforçant la stabilité et réduisant la dépendance aux énergies fossiles.

Avantages et impacts :

• Efficacité énergétique accrue : Optimisation de la production et de la consommation pour réduire les coûts et les pertes ;
• Réduction de l’empreinte carbone : Contribution à une transition énergétique durable ;
• Flexibilité et évolutivité : Adaptation aux conditions environnementales et aux besoins du réseau en temps réel ;
• Innovation technologique : L’IA et la logique floue offrent une approche plus performante que les méthodes traditionnelles.